Selskapet ba om å ta høyoppløselige bilder av ansiktet for å konsultere plastikkirurger og lage en mockup av en forbedret versjon av ansiktet. Stone ble rådet til å omforme haken og fylle ut hulene under øynene. Det imponerte henne da, men to år er lang tid for teknologibransjen, og i dag er slike anbefalinger ikke gitt av mennesker, men av algoritmer.
Mange plastikkirurger donerer bilder av klienter for behandling av AI, noe som skaper et tredimensjonalt bilde av ansiktet, med tanke på ansiktsuttrykk. Videre forteller algoritmen hvilke operasjoner en person skal gjøre og med hvor stor prosentandel de vil øke hans attraktivitet.
Plastikkirurgi er stor virksomhet i USA og over hele verden. I fjor ble omtrent 17,7 millioner slike operasjoner utført i USA. American Society of Plastic Surgeons anslår at klienter brukte rundt 16,5 milliarder dollar på dem (unntatt prosedyrer for gjenoppbygging). Mange kirurger er interessert i ethvert verktøy som kan øke lønnsomheten til deres allerede vellykkede virksomhet, og i økende grad inkluderer disse verktøyene kunstig intelligens på en eller annen måte.
Stone så på programmene på rundt 20 plastikkirurgiske konferanser i år og fant at de fleste av dem involverte diskusjon om AI-baserte programmer som gjør alt fra å måle ansikts attraktivitet til å komme med anbefalinger for å jobbe med spesifikke kunder.
Noen eksperter sier imidlertid at det ikke kan være en god ide å overføre en skjønnhetspoeng til en algoritme. "Bruk av AI i estetiske vurderinger har potensialet til å ødelegge det kulturelle mangfoldet av skjønnhet," skrev plastikkirurg Jungen Koimizu i The Plastic and Reconstructive Surgery Journal i mars 2019.
Mange selskaper bruker AI for å analysere og forutsi kundeatferd, og plastisk kirurgi har ikke holdt seg unna denne trenden. Spesielt bruker Heather Levits, en plastisk kirurg ved Duke University School of Medicine, et humøranalyseverktøy fra oppstart Cognovi Labs. Med hans hjelp studerer hun meldinger på sosiale nettverk som nevner plastisk kirurgi.
For eksempel søker programmet etter tweets med ord og uttrykk som fettsuging og brystforstørrelse, analyserer dem og bestemmer hva brukerne er interessert i og hva de har blandede følelser av. Klassifiseringen utføres ved å gjenkjenne seks følelser: overraskelse, sinne, glede, avsky, frykt og tristhet. Algoritmen sorterer deretter dataene i tre dimensjoner: bevissthet, engasjement og motivasjon. Jo høyere motivasjonen til tweetforfatteren er, desto mer sannsynlig vil han bestemme prosedyren.
Resultatene overrasket Levits. Neseomformingskirurgi blir ofte diskutert på sosiale medier, men Cognovi Labs 'verktøy har funnet sterke negative reaksjoner på prosedyren. "I løpet av det må vi knekke nesebenene, og dette forårsaker sinne og frustrasjon," forklarer Levits. Folk var mindre kjent med fettsuging, men denne operasjonen ble rangert først for emosjonell respons. Analysen hjalp Levits til å forstå hvordan pasienter føler om forskjellige prosedyrer, og hun forbedrer nå parametrene for en annen studie. Til slutt håper hun å utvikle et verktøy for kirurger i forskjellige regioner som vil tillate dem å tilpasse seg pasientens ønsker.
Andre populære applikasjoner av AI blant plastikkirurger er tjenester som BioMedX og Crisalix, som viser pasienter 3D-modeller av kroppene sine etter operasjonen. Men slike programmer bruker 3D-skanning og tar dårlig hensyn til endringer i belysning, alder eller hudfarge.
Zürich-baserte utvikler Endri Dibra, som spesialiserer seg i å lage realistiske 3D-bilder, sier at hans AI-baserte programvare for modellering av utseendet til bryster etter operasjonen ikke er egnet for afroamerikanere. Faktum er at teknologien er basert på data levert av kirurger fra Sveits, der bare 0,6% av mennesker med mørk hudfarge bor.
AI-skjevhet er et godt dokumentert problem. Spesielt har selskaper som Amazon og IBM vist seg å innlemme kjønns- og raseforskjell i algoritmene sine. Amazon-rekrutteringsappen var partisk mot kvinnelige kandidater, og portrettgeneratoren IBM og MIT endret hudfargen til asiater og afroamerikanere til hvit. Slike fordommer kan være spesielt skadelige når man bedømmer skjønnhet.
Noen kirurger bruker AI-verktøy som bestemmer skjønnheten til en pasient før operasjonen (ofte basert på prinsippene i det gyldne forholdet). Og å skanne ansiktet på nytt etter prosedyren kan gi kvantitative data om hvor mye mer attraktiv en person har blitt. Dette har potensial til å beskytte kirurger mot søksmål fra pasienter som fortsatt er misfornøyde med operasjonen.
I en studie fra 2014 ble det bemerket at det samme verktøyet vil forutsi hvordan en person vil se etter operasjonen og med hvor mange prosent de vil bli vakrere. "Å kvantifisere estetiske forbedringer vil ikke bare bidra til å sette forventninger, men også avholde pasienter fra prosedyrer som bare gir marginale resultater," sa kirurg Jonathan Kanevsky. Hvis en person bare blir 2% vakrere, vil han kunne tenke igjen om operasjonen er verdt tid og krefter. Kort sagt, disse programmene har mange applikasjoner, men hvem bestemmer hva skjønnhet er?
Koimizu, som skrev en artikkel med bekymringer om å evaluere AI-skjønnhet, er bekymret for at kirurger kan være ute etter å passe ansikter til det vestlige idealet. Resultat? "Marginaliserer verdien av skjønnhet i andre kulturer," advarte han.
Attraktivitet er ikke den eneste AI-målte beregningen som reiser spørsmål. En studie publisert i The Plastic and Reconstructive Surgery Journal i oktober 2019 vurderte om algoritmer kunne avgjøre suksessen med ansiktsfeminiseringskirurgi. Ved hjelp av fire offentlig tilgjengelige nevrale nettverk testet leger hvordan AI typer trans kvinner. Før operasjonen gjorde han feil i 47% av tilfellene, men etter operasjonen ga han riktig svar i 98% av tilfellene. For transpersoner vil objektiv identifisering av kjønn hjelpe dem til å føle seg tryggere, men å definere hva som er "kvinne" eller "mann" kan være like fylt med konsekvenser som å definere graden av skjønnhet.
Det er også klart positive eksempler på bruk av AI i plastisk kirurgi. For eksempel har kirurger ved Harvard Medical School, Massachusetts Eye and Ear Center, Royal Australian College of Surgeons og andre forskningsinstitusjoner gitt AI til å evaluere resultatene av hodeskalleoperasjoner hos pasienter med ansiktslammelse. Spesielt ønsket de å vite om postoperative smil formidler ekte følelser. Dette er en nyttig vurdering. I Italia bruker kirurger AI for å helbrede sår. Algoritmen deres oppdager skadet hud med 94% nøyaktighet, noe som gir et mer effektivt behandlingsprogram
Noen av bruken av AI i plastisk kirurgi er åpenbart gunstig. Men å lytte til hans vurderinger av skjønnhet og anbefalinger for å endre utseendet ditt er skummelt. Det er bra at kirurger nå bruker AI som en guide, ikke som en guide til handling. Så lenge dette er slik, er alt i orden.
En kilde.
